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摘要:
为了解决移动微云中时间期限约束下的任务能效调度问题,提出一种基于自适应概率的分布式任务调度算法.算法分为两个阶段:资源发现阶段和自适应概率调度阶段.第一阶段主要通过修正的QoS OLSR协议,使发送任务执行请求的源节点周期性地收集邻近处理节点的资源信息;第二阶段主要根据源节点的任务到达率,以概率计算方式选择最优的处理节点执行任务,在满足时间约束的同时,达到最优的能效.经过大量仿真场景的验证,结果表明该算法在维持较高的任务完成率的同时,还可以降低任务完成的平均能耗.
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文献信息
篇名 移动微云任务迁移与调度
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 移动微云 任务迁移 任务调度 资源发现 概率调度
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 101-108,137
页数 9页 分类号 TP393
字数 8222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔志周 11 91 6.0 9.0
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研究主题发展历程
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移动微云
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任务调度
资源发现
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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