基于眼动特征的驾驶员疲劳预警系统设计

• 作者: 徐军莉 李锦涛 陈威月 陈瑜
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 眼动特征 疲劳驾驶 预警系统 定性推理器 云模型
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 软件设计、开发与应用
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 2583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191848

摘要

疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一.为检测识别驾驶员疲劳状态,根据人的眼动行为存在随机性及模糊性特点,采用不确定性的云模型对眼动特征进行数据处理,构建二维多规则推理生成器检测驾驶员疲劳状况,以此疲劳检测模型为基础构建基于安卓的疲劳预警系统.系统通过手机摄像头实时采集驾驶员面部数据,通过人脸人眼定位后,计算出per-clos和眨眼时间均值.将数据输入疲劳检测模块,一旦检测到驾驶员疲劳,系统即进行文字和语音提醒.该系统成本较低,实时性较好,在模拟驾驶环境下检测率可达到73.98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瑜	江西科技学院信息工程学院	4	0	0.0	0.0
2	徐军莉	江西科技学院协同创新中心	6	3	1.0	1.0
3	李锦涛	江西科技学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	陈威月	江西科技学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0