生猪咳嗽声识别与定位方法的研究

• 作者: 张苏楠 李江丽 田建艳
• 来源期刊: 黑龙江畜牧兽医（下半月）
• 学科: 农学
• 关键词: 声音识别 梅尔频率倒谱系数 声源定位 支持向量数据描述 相位变换 猪 咳嗽声
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 畜牧科学
• 页码范围: 36-41,150
• 页数: 7页
• 分类号: S818.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13881/j.cnki.hljxmsy.2019.12.0215

摘要

为了及时发现并定位咳嗽生猪,从而预防生猪呼吸道传染疾病的传播,试验设计了一种可以对生猪咳嗽声进行识别并定位的方法.首先通过麦克风阵列采集声音,并对声音信号进行预处理;然后提取声音信号的梅尔频率倒谱系数及其一阶差分,采用支持向量数据描述模型识别生猪咳嗽声;最后利用相位变换算法计算麦克风信号之间的到达时间差值,并结合麦克风的几何位置得到声源位置估计值.结果 表明:生猪咳嗽声识别方法的总识别率可达87.3％,定位方法得到的平均距离误差为0.52 m.说明所采用的生猪咳嗽声识别与定位方法可有效地识别并定位生猪咳嗽声,为生猪现代福利化养殖提供技术指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田建艳	太原理工大学电气与动力工程学院	51	183	8.0	10.0
2	李江丽	太原理工大学电气与动力工程学院	2	2	1.0	1.0
3	张苏楠	太原理工大学电气与动力工程学院	5	2	1.0	1.0