羊咳嗽声的特征参数提取与识别方法

• 作者: 宣传忠 张丽娜 张永安 武佩 邬娟 马彦华
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 杜泊羊 咳嗽声 特征参数提取 梅尔频率倒谱系数 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 342-348
• 分类号: S858.266.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.03.048

摘要

为在设施圈养羊只产生呼吸道疾病的初期,通过监测其咳嗽声进行疾病预警和健康状况诊断,以内蒙古地区广泛推广的杜泊羊为例,对杜泊羊的咳嗽声信号进行自动采集和计算机识别,在不增加羊咳嗽声特征参数维数的前提下,提出一种改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC),试验结果表明,该参数和短时能量、过零率组合的14维特征参数,经过羊咳嗽声隐马尔可夫模型(HMM)识别系统,其识别率、误识别率和总识别率分别达到了86.23％、7.17％和88.43％,该组合特征参数经主成分分析可降到9维,而通过BP神经网络改善的HMM咳嗽声识别系统,对咳嗽声的识别率、误识别率和总识别率分别达到了92.54％、5.37％和95.04％,满足了杜泊羊咳嗽声识别的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永安	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	17	49	3.0	6.0
2	马彦华	内蒙古农业大学机电工程学院	38	266	10.0	15.0
3	武佩	内蒙古农业大学机电工程学院	83	532	13.0	19.0
4	宣传忠	内蒙古农业大学机电工程学院	51	306	10.0	15.0
5	张丽娜	内蒙古师范大学物理与电子信息学院	22	144	7.0	11.0
6	邬娟	内蒙古农业大学机电工程学院	5	50	3.0	5.0