一种基于CSI相位差的手势识别方法

• 作者: 王拥军 马维华
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 与位置无关 信道状态信息 手势识别 相位差 动态时间规整
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.04.003

摘要

随着人机交互(HCI)技术的发展,人体行为的感知和分析成为实现更高层次人机交互的重要一环,尤其是实现与位置无关的手势识别.针对目前基于信道状态信息(channel state information,CSI)的手势识别方法局限于中心链路的问题,提出基于CSI相位差的手势识别方法,充分利用多径效应和空间多样性,识别中心链路和非中心链路上的微弱手势信号.由于CSI相位受时钟不同步和硬件缺陷的影响无法反映环境的变化,采用线性变换算法对其进行校准,并借助MIMO(multiple-input multiple-output)技术获得相位差.在此基础上,利用Hampel滤波器和Savitzky-Golay滤波器滤除异常点和环境噪声.由于频率多样性,根据平均绝对偏差(MAD)选择变化最大的子载波,之后利用动态时间规整(DTW)算法对手势进行分类.实验结果表明,该方法能有效识别中心链路和非中心链路上的微弱手势信号,实现了与位置无关的识别;在中心链路和非中心链路上分别以90％和86.5％的准确率识别6种手势,所需样本量小,识别时间短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马维华	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	68	395	10.0	16.0
2	王拥军	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0