SARIMAX模型在肺结核疫情预测中的应用

• 作者: 张琪 丁焕 陈晓燕 许祝平
• 来源期刊: 江苏预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: SARIMAX模型 肺结核 预测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 623-625
• 页数: 3页
• 分类号: R521
• 语种: 中文
• DOI: 10.13668/j.issn.1006-9070.2020.06.008

摘要

目的 探讨SARIMAX模型在肺结核疫情趋势预测中应用的可行性.方法 以2013-2018年无锡市肺结核月发病数及气象数据为基础,分别建立SARIMA模型和SARIMAX模型,根据RMSE和MAPE对比两模型的预测效果.结果 最终建立SARIMA(1,0,2)(1,0,1)12模型,前瞻性预测误差RMSE和MAPE分别为35.56％、18.28％;SARIMAX(1,0,2)(1,0,1)12模型,两值分别为27.83％、15.08％.结论 SARIMAX(1,0,2)(1,0,1)12模型具有更好的拟合优度和预测精度,可用于肺结核疫情趋势预测.