基于GA和网络日志的人格倾向分析

• 作者: 古勇成 秦勇 陈平华
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 遗传算法 网络日志 人格倾向分析
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.12.015

摘要

目前国内外对于人格倾向的分析研究多集中于如外国的Facebook、Twitter以及国内的微博等社交平台上,但这些研究都仅局限于社交平台上的数据,具有一定的局限性,针对该问题,为了扩展人格倾向研究的适用范围,提出一种用网络日志数据作为输入的基于改进的遗传算法(GA)的人格倾向分析模型.在数据集上的实验结果表明,该模型能够有效从多维特征数据中分析出对于人格倾向分析最有效的特征数据的组合情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平华	广东工业大学计算机学院	84	860	11.0	28.0
2	古勇成	广东工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
6	秦勇	东莞理工学院计算机学院	25	98	6.0	8.0