面向GPU平台的二维FFT的加速技术研究

• 作者: 何卫锋 陈博伦
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: FFT GPU 并行计算 性能分析
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 字数: 3167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.12.013

摘要

定量分析一维FFT的分解基数选取、旋转因子计算、倒序排列等各个阶段在GPU上并行执行时的特征,并提出以蝶形算子访存跨度为依据的共享内存访问机制,解决共享内存访问效率过低的问题.在此基础上,提出批量列处理机制,解决二维FFT列变换时的全局内存访问不连续问题.实验结果表明,在图像尺寸从1024×1024到4096×4096像素的情况下,加速后的二维FFT程序的性能较CUFFT库函数提升5％-13％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何卫锋	上海交通大学微纳电子学系	35	100	4.0	9.0
2	陈博伦	上海交通大学微纳电子学系	1	0	0.0	0.0