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摘要:
针对未知网络环境下比特流形式的通信数据难以进行帧定界的问题,提出一种基于TextRank算法的帧定位方法.通过统计数据中的序列出现频率获得比特流中的节点权重,利用基于TextRank的BitstreamRank算法确定未知协议数据中的关键序列,并根据关键序列对比特流进行切分并计算得到各段比特流间的序列相似度,从而定位未知协议数据的帧头位置.仿真结果表明,该方法能实现未知网络协议数据的快速分析,准确定位出比特流数据中各帧的位置,并且帧定位准确率高于90%.
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文献信息
篇名 基于TextRank算法的未知网络协议帧定位方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 帧定位 TextRank算法 序列统计 序列相似度 模式匹配
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 移动互联网与通信技术
研究方向 页码范围 179-184
页数 6页 分类号 TP393
字数 4022字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0055421
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘治国 大连大学通信与网络重点实验室 15 27 3.0 4.0
5 刘庆利 大连大学通信与网络重点实验室 10 19 3.0 4.0
9 宋广跃 大连大学通信与网络重点实验室 2 0 0.0 0.0
13 蔡文珠 大连大学通信与网络重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
帧定位
TextRank算法
序列统计
序列相似度
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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