加权有向图社区发现的子系统划分

• 作者: 张浪文 杨晓峰 谢巍
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 子系统划分 滚动时域估计 社区发现算法 加权有向图
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1923-1930
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2020.90632

摘要

提出一种基于加权有向图的社区发现子系统划分方法,并应用于分布式状态估计设计.针对一类复杂非线性系统,构建考虑连接边强度的加权有向图,引入社区发现算法将复杂非线性系统划分成多个子系统.同时考虑子系统之间连接边的数量和有向图顶点之间的连接强度,使得划分得到的子系统内部关联较强,而子系统之间的耦合强度较弱.针对划分得到的子系统,设计基于信息交互的分布式滚动时域估计算法,并与已有的子系统划分方法对比,在相同的状态估计设定下,所提出的子系统划分方法能够有效提高状态估计的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢巍		24	173	5.0	13.0
2	杨晓峰		2	0	0.0	0.0
3	张浪文		8	6	1.0	2.0