原文服务方: 化工学报       
摘要:
利用社区发现算法研究了一种复杂非线性化工系统的子系统分解方法,并进行了分布式模型预测控制设计。引入信息图论的节点表示系统的状态、输入和输出变量,构建非线性过程系统的加权有向图,节点通过加权边连接,加权反映了节点间连接的强度,因而能够同时反映系统内部的连通性和连接强度。利用社区结构发现算法将所有变量分成子系统的群组,使得每个组内的关联比不同组间的相互作用强,从而得到复杂化工过程系统的子系统分解。针对连续搅拌反应釜过程,实施子系统分解,并设计分布式模型预测控制算法,结果表明,所提出的子系统分解方法更能考虑子系统之间的连接权重,得到更有利于分布式模型预测控制的子系统划分,提升系统控制的性能。
推荐文章
广义连续随机非线性系统的递推算法
广义系统
奇异值分解
状态估计
递推算法
非线性系统辨识
Hammerstein模型
最小二乘算法
非线性系统
焊接过程
一种典型的非线性系统分析
球棒系统
数学模型
拉格朗日方程
状态反馈
非线性系统的参数空间分割辨识方法
非线性系统辩识
维数灾难
参数空间分割
结构辨识
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 复杂非线性系统的子系统分解方法
来源期刊 化工学报 学科
关键词 过程系统 过程控制 社区发现 子系统分解 模型预测控制
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 1557-1566
页数 9页 分类号 TQ021.8
字数 语种 中文
DOI 10.11949/0438-1157.20201746
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
过程系统
过程控制
社区发现
子系统分解
模型预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
论文1v1指导