基于深度学习的安全帽检测监控研究

• 作者: 俞兴伟 卓一 李毅 董毅 邱臻 顾文涛
• 来源期刊: 电力设备管理
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 行人检测 安全帽检测 迁移学习
• 年，卷（期）: dlsbgl_2020,（5）
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 分类号: X92

摘要

针对电力施工工地需要监控工人佩戴安全帽的情况,提出一种基于深度学习的施工人员安全帽佩戴情况监控方法。经实验结果表明,该方法能满足准确高效的要求。