车用锂离子动力电池自适应状态联合估计研究

• 作者: 曹铭 杨志平 鄢琦昊 黄菊花
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 峰值功率 多状态联合估计 自适应扩展卡尔曼滤波 带遗忘因子的最小二乘法 硬件在环测试系统
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1951-1962
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2020.00147

摘要

为确定动力电池的剩余电量和峰值功率这两个关键指标,提出一种基于数据驱动的在线参数辨识方法,通过递归最小二乘法精确计算电池的实时参数;然后设计了一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的多状态联合估计算法,准确估计电池的实时荷电状态;并在电压、剩余电量和单体峰值电流的多约束条件下,建立多采样间隔持续峰值功率估算的数学模型.最后在MATLAB/Simulink环境下搭建基于纯电动汽车实际运行工况的硬件在环测试模型.结果 表明:在初始误差较大时,剩余电量的估计误差在3％左右,硬件在环测试系统的端电压误差保持在±20 mV以内,峰值功率的平均误差为4.9745 W,为联合估计算法的准确性提供了可靠理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄菊花		112	982	16.0	26.0
2	杨志平		8	18	3.0	4.0
3	曹铭		26	72	5.0	7.0
4	鄢琦昊		3	0	0.0	0.0