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摘要:
随着网络技术的迅猛发展,网络已经成为信息的载体,网络随处可见,打开网络,大量的信息充斥而来。如何有效提取并利用网络中有价值的信息将会成为未来一个很大的挑战。网络爬虫是一个可以自动提取网页的程序,从万维网上下载网页,提取信息。通常爬取的页面比较多,如何快速有效地爬取页面是关键,该文通过当当网新书畅销排行榜实例来分析对比现有的四种方式,得出结果异步爬虫和scrapy框架爬虫速度最快。
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垂直搜索
HTMLParser
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 python网络爬虫爬取策略对比分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 网络爬虫 异步爬虫 scrapy框架爬虫
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-30
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟普 4 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络爬虫
异步爬虫
scrapy框架爬虫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
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