浅谈ROC曲线在交易员职业能力评价中的应用

• 作者: 王疏艳 陈若贤
• 来源期刊: 中国信用卡
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 金融论坛
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

一、ROC 曲线的工作原理 ROC 曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)又可被称为"接受者操作特征曲线",最早应用于区分雷达信号检测领域的信号与噪声,之后又被广泛应用于评价最新医疗诊断方法在实际运用中的有效性.此外,在统计建模领域,ROC 曲线也经常被用来评价预测模型的准确程度.从工作原理上讲,ROC 曲线通常是基于混淆矩阵得出,横坐标代表假阳率(False Positive Rate,FPR),纵坐标代表真阳率(True Positive Rate,TPR),而当其作用于某个预测模型或分类器时,根据测试样本的实际表现,将可得到一个由 TPR 和 FPR 构成的点对,之后通过调整这个分类器使用的阈值,即可得到一个经过 (0, 0),(1, 1) 的 ROC 曲线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王疏艳		2	0	0.0	0.0
2	陈若贤		3	0	0.0	0.0