基于粒子群神经网络的农机调度网络安全态势评价

• 作者: 张建伟 江楠 蔡增玉
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 粒子群优化 神经网络 农机调度 网络安全 作业效率
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 222-226
• 页数: 5页
• 分类号: S229.1|TP391.9
• 字数: 2482字
• 语种: 中文

摘要

在规模化农机作业过程中,由于农机作业信息发布滞后和农机资源调度不合理,会造成农机作业效率低下的问题,特别是在农忙时节,会影响农作物的收割效果.为了提高农机作业效率,往往需要具备大规模的农机调度网络系统,以对农机资源进行合理的分配.农忙时网络系统使用的时间比较集中,为了不耽误作业调度系统的顺利运行,网络安全问题不容忽视;而农机调度网络系统的数据较为庞大,想要对其进行网络态势安全评价需要高效的处理算法.为此,将粒子群优化的神经网络算法引入到了农机调度网络安全态势评价过程中,并对其可行性和可靠性进行了验证.实验结果表明:采用粒子群优化的神经网络算法对于网络安全评价的效率较高,可以满足农机网络调度系统网络安全态势评价的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江楠		11	13	2.0	3.0
2	张建伟		62	473	9.0	20.0
3	蔡增玉		75	268	7.0	13.0