基于因子分析和K-means聚类算法的行业聚类研究

• 作者: 何国辉 曹钰 谭钜源
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 企业经营范围 行业聚类 因子分析 K-MEANS聚类
• 年，卷（期）: jsjkxyyy_2020,（12）
• 页码范围: 2447-2456
• 页数: 10页
• 分类号: TP3

摘要

工商登记信息中的企业经营范围记录了企业主要从事的生产经营活动,是反映企业所属行业类别的重要标准。对企业进行行业聚类,不仅方便国家管理企业,且有利于企业自身定位,顺应国家趋势发展经济。本文采用基于因子分析和K-means聚类算法,以国家发布的《国民经济行业分类》为标准文本,对企业经营字段样本进行行业聚类分析。首先通过因子分析算法得到K-means聚类的最佳聚类个数,然后通过K-means算法,对企业经营范围进行聚类分析,得到每个企业的所属行业类别,最终通过人工评价和戴维森堡丁指数(DBI)评价聚类结果,证明方法的有效性。