基于ARIMA模型对海南某医院的医院感染发病率的预测研究

• 作者: 卢新 徐海群 楼冬洁 樊雯婧 欧万秋 陈健 陈海霞 鲜于舒铭
• 来源期刊: 中国消毒学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 医院感染 ARIMA模型 流行病学分析 预测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 670-673,678
• 页数: 5页
• 分类号: R197.323
• 语种: 中文
• DOI: 10.11726/j.issn.1001-7658.2020.09.010

摘要

目的 探索ARIMA模型在预测医院感染发病率趋势中的应用价值,为进一步防控工作提供指导.方法 回顾性采集海南某医院2009-2018年住院患者的医院感染发病率数据,构建ARIMA模型并评价模型精度,预测2019年7月至2020年6月的医院感染月发病率.结果 本次研究最终确定ARIMA(0,1,1)模型为最优模型(BIC=-2.068,MAPE=10.574),残差序列Ljung-Box检验为白噪声(Q =9.864,P=0.909),模型拟合精度良好,预测2019年7月-2020年6月的月平均发病率为2.79％.结论 ARIMA(0,1,1)模型拟合该院医院感染发病率效果较好,可用于短期预测发病趋势和早期预警,有助于指导医院感染宏观防控决策的制定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈健		15	66	4.0	8.0
2	鲜于舒铭		11	115	4.0	10.0
3	樊雯婧		3	0	0.0	0.0
4	楼冬洁		4	3	1.0	1.0
5	卢新		3	0	0.0	0.0
6	欧万秋		5	32	3.0	5.0
7	徐海群		3	0	0.0	0.0
8	陈海霞		1	0	0.0	0.0