MongoDB负载均衡算法优化研究

• 作者: 王得玉 陈敬静 马明栋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 非关系型数据库 MongoDB 自动分片 负载均衡 节点负载
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.03.017

摘要

随着Web2.0网络应用的兴起和大数据技术的发展,传统的关系型数据库(ORDBMS)已经难以满足海量数据的存储需求.非关系型数据库(NoSQL)因其高扩展性、高伸缩性、高可用性和容错性等特点,得到了越来越多的应用.作为一种新兴的NoSQL数据库,MongoDB数据库因具有模式自由、易于扩展、故障自动恢复、支持自动分片等特点,被广泛应用于大数据处理与分析中.文中首先介绍了MongoDB自动分片架构原理和实现机制,然后分析了MongoDB自带的负载均衡算法,其虽能使各个节点数据量达到平衡,但没有考虑各个节点的负载均衡.为了解决节点的负载平均问题,在原算法基础上提出了一种基于节点实时负载的负载均衡改进算法,改进算法的主要思想是引入节点负载指数作为chunk块迁移的一个判断条件.通过搭建测试环境并进行实验,验证了改进的负载均衡算法可以有效地均衡分片中的数据,提高集群的并发读写性能,从而证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马明栋	南京邮电大学地理与生物信息学院	19	118	7.0	10.0
2	王得玉	南京邮电大学地理与生物信息学院	22	85	5.0	8.0
3	陈敬静	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0