基于边缘效应和注意力机制的显著性检测

• 作者: 周燕
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 互补性 边缘效应 注意力机制
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.04.025

摘要

本文重点研究了显著边缘信息与显著目标信息的互补性,提出了一种结合注意力机制的边缘效应网络.采用逐步融合的方法提取图像中具有显著性的局部边缘信息与全局位置信息,得到了显著的边缘特征和显著的对象特征,最后在不同分辨率下将边缘特征与对象特征耦合起来,通过注意力机制进行优化,进一步提高显著性区域的特征权重,从而得到最终的显著图.综合实验结果表明,该方法在不需要任何预处理和后处理的情况下,在5个常用数据集的性能优于现有的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周燕	上海理工大学光电信息与工程学院	9	44	3.0	6.0