基于Python的铁路旅财数据挖掘与分析

• 作者: 叶燊 王晓凯 郑涵之
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 铁路 旅财案件 Python
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 33-34,36
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.05.21

摘要

铁路旅财案件的现场痕迹易被破坏,嫌疑人作案时空具有一定选择性,通过分析旅客乘车数据,可以从大量乘客中找出有作案嫌疑的乘客.运用Python语言编写算法,服务于一线铁路民警,减少重复性人工操作,节约警力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶燊		2	0	0.0	0.0
2	王晓凯		2	0	0.0	0.0
3	郑涵之		1	0	0.0	0.0