基于稀疏特征选择的立体素描图像建模方法

• 作者: 吕佳 吴秀敏 孙会强
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸素描 图像建模 稀疏表示 训练集提取 图像重构 仿真测试
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.14.038

摘要

为了合成出更加清晰的人脸素描画像,文中提出一种基于稀疏表示的自适应图像建模方法.通过从训练数据中提取有效的训练集,降低学习的盲目性和难度,获取更加精确的字典结果.在精确字典结果的基础上,通过控制线性组合系数的非零元素个数,实现测试图像的自适应重构与优化,从而解决传统经典合成算法噪声较大的问题.仿真测试结果表明,文中所提出的方法提取了更多的图像块,能够滤除更多的高频分量,其合成图像的噪声更小,具有更加优秀的平滑性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕佳		34	66	3.0	7.0
2	孙会强		6	2	1.0	1.0
3	吴秀敏		16	2	1.0	1.0