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摘要:
为了快速检测水环境中的喹诺酮类抗生素,将三维荧光光谱法结合双线性最小二乘/残差双线性算法(BLLS/RBL),用于检测水中的氟甲喹(FLU)、恩诺沙星(ENR)和左氧氟沙星(LVFX).该方法不仅可以准确解析出光谱重叠现象严重的三种抗生素,而且与平行因子方法(PARAFAC)相比,可以得出更可靠的定量预测结果.BLLS/RBL预测的FLU、ENR和LVFX的平均回收率分别为98.46%、99.10%、101.69%,均方根误差(RMSE)为4.33、0.33、0.26 μg·L-1,灵敏度(SEN)为2.8×103、3.5×104、5.5×10 4,检测限(LOD)为0.72、0.06、0.03 μg·L-1.实验结果表明,三维荧光光谱结合BLLS/RBL是一种可靠的水中喹诺酮类抗生素的检测方法.
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文献信息
篇名 荧光光谱法结合BLLS/RBL用于快速检测水中喹诺酮类抗生素
来源期刊 光学学报 学科 化学
关键词 光谱学 双线性最小二乘/残差双线性 小波优化集合经验模态分解 抗生素
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 光谱学
研究方向 页码范围 202-208
页数 7页 分类号 O657.3
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS202040.0930001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王书涛 57 316 10.0 16.0
2 赵兴涛 17 108 5.0 10.0
3 苑媛媛 10 23 3.0 4.0
4 刘诗瑜 2 0 0.0 0.0
5 车先阁 4 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光谱学
双线性最小二乘/残差双线性
小波优化集合经验模态分解
抗生素
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
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130170
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