基于双重对抗自编码网络的红外目标建模方法

• 作者: 张湧 李伟华 苗壮
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 成像系统 红外成像 目标建模 深度学习 自编码网络 生成对抗网络
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 成像系统
• 页码范围: 91-98
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202040.1111002

摘要

提出一种基于深度学习的红外目标建模方法.将对抗与自编码相结合,设计了双重对抗自编码网络.利用训练后的网络,仅需输入类别标签和满足一定分布的随机变量即可生成相应类别的红外目标图像.在自建红外数据集上对模型的有效性进行验证,实验表明,生成的目标图像在真实性和多样性等各方面均取得了较高的评价结果.将随机生成的目标图像作为小数据集的补充,可有效改善训练数据匮乏的问题,提高红外成像系统识别算法的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟华	中国科学院上海技术物理研究所	60	632	13.0	23.0
2	张湧	中国科学院上海技术物理研究所	6	14	1.0	3.0
3	苗壮	中国科学院上海技术物理研究所	4	37	3.0	4.0