基于二维Gabor变换和胶囊网络的铁路扣件检测研究

• 作者: 林建辉 王笑冬
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 二维Gabor变换 胶囊网络 卷积神经网络 铁路扣件 自动检测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: U216.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.06.035

摘要

针对目前大部分铁路扣件采用人工巡检的情况,提出基于二维Gabor变换和胶囊网络相结合的铁路扣件状态检测方法.在获得扣件原始图像的基础上采用二维Gabor变换进行滤波,分析滤波结果,通过胶囊网络进行状态识别,并对比分析滤波后产生的图像在卷积神经网络、胶囊网络以及两者结合的神经网络下所产生的不同检测结果,得出最优检测方法.研究表明,该方法可代替大部分人工检测,有效提高检测效率,保障行车与巡检人员安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林建辉		200	1374	17.0	29.0
2	王笑冬		1	0	0.0	0.0