基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大数据正日益改变人类的工作、生活和思维方式,当今社会80%以上的数据都与时空相关.无论是政府主导的智慧城市建设、土地利用规划、应急管理,还是企业的网点选址、营销策划等行为,都离不开时空大数据的支撑.如何对时空大数据进行分析挖掘,并实现大数据的可视化表现成为社会普遍关心和重点研究的内容.文章分析了时空大数据分析挖掘及可视化的发展现状及存在问题,研究了主要关键技术,并对系统进行了总体设计.
推荐文章
时空大数据推荐系统设计与实现
时空大数据
推荐系统
用户画像
产品特征库
航空大数据的融合及挖掘技术综述
多源数据
航空数据
数据融合
数据挖掘
大数据
科学计算中大数据可视化分析与应用
科学计算
大数据
GPU
并行计算
可视化
基于混凝土行业大数据下的可视化技术分析研究
互联网
大数据
可视化
工业智能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 时空大数据挖掘分析及可视化技术研究与系统设计
来源期刊 江苏科技信息 学科 地球科学
关键词 时空大数据 分析挖掘 数据可视化 系统设计
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 P2
字数 3669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7530.2020.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹全龙 8 42 3.0 6.0
2 石善球 19 63 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (49)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时空大数据
分析挖掘
数据可视化
系统设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏科技信息
旬刊
1004-7530
32-1191/T
大16开
江苏省南京市
28-212
1984
chi
出版文献量(篇)
11334
总下载数(次)
29
总被引数(次)
15735
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导