面向电力边缘数据分析的图分类算法研究进展

• 作者: 吴涛 张宇南 胡志伟 蒋屹新 许爱东
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 图数据 图分类 智能电网 边缘计算
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 字数: 5031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.21.002

摘要

随着智能电网等技术的发展,关于图数据的研究应运而生.图分类的目的是将图数据中表示的目标进行分类.在智能电网领域,从电网边缘终端设备产生的电力数据可以通过构图的形式表示成图数据进行处理.根据基础模型的不同,将现有图分类的方法归纳为四类,分别是嵌入方法、基于图的特征挖掘方法、核函数方法和深度学习方法.介绍图分类中常用的数据集,总结图分类方法的相关开源代码,可有效促进智能电网领域边缘数据分析技术的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院	11	23	3.0	4.0
2	许爱东		55	584	14.0	21.0
3	蒋屹新		7	1	1.0	1.0
4	胡志伟	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
5	张宇南		2	0	0.0	0.0