基于药物和疾病特征关联的药物重定位混合推荐算法

• 作者: 刘杰 景波 金柳颀
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 药物重定位 数据稀疏性 疾病特征 混合推荐 相似度
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 672-675
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0634

摘要

针对基于协同过滤的药物重定位算法进行了研究,考虑到数据稀疏性对协同过滤算法的巨大影响,提出一种基于药物和疾病特征关联的药物重定位混合推荐算法.该算法不仅使用了药物和疾病关系数据,还利用了药物结构、靶蛋白、副作用以及药物—疾病特征矩阵等信息计算药物之间的相似性,降低了数据稀疏性对推荐效果的影响,提高了推荐精度.经过对比实验发现,该算法具备较好的推荐效果,并能够发掘具有潜在联系的药物—疾病组合,进一步验证了该算法可以有效地应用于药物重定位.