基于组合药物网络的疾病关联性分析

• 作者: 王耘 赵媛媛
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 组合药物 聚类分析 药物模块 疾病关联关系
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究快报
• 页码范围: 46-54
• 页数: 9页
• 分类号: Q31
• 字数: 7448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2017.01.201604001

摘要

组合药物在复杂疾病的治疗中形成了多靶点,多环节上的密切联系,对疾病的治疗效果也可达到单种药物治疗意想不到的效果.组合药物中各单药功能各异但联用后治疗效果更佳,说明所对应疾病之间可能存在某种关系.通过研究疾病间关联关系,可能会发现治疗某种疾病的新靶标,从而在新药的研发中取得新的进展.本文以DCDB(组合药物数据库)中的药物组合为数据源构建组合药物网络,并通过网络聚类算法得到了33个独立且内部联系紧密的药物模块.其中7组药物模块所包含的组合药物用于治疗两种或两种以上疾病,说明这些疾病之间存在一定的关联关系.对这些关系进行论证,结果表明,组合药物网络是发现疾病关联关系的一种有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耘	北京中医药大学中药学院	130	1330	20.0	29.0
2	赵媛媛	北京中医药大学中药学院	4	130	2.0	4.0