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摘要:
针对Scrapy-Redis框架占用空间严重,且Redis一旦键过期就会删除全部去重集合内数据的情况,设计基于多维Bloom过滤器的指纹自动过期算法,并采用Python语言实现.实现后的代码通过替换去重类和修改框架内方法等操作,集成到Scrapy-Redis框架中.在测试阶段,将使用重构后框架与使用Redis散列表设置指纹过期时间的方法进行了对比,结果显示重构后框架更能在大规模爬虫中节省大量空间,同时能够在满足误判率低于万分之一的情况下实现指纹的自动过期.
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文献信息
篇名 多维布隆算法在Redis指纹自动过期中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 多维布隆算法 Scrapy-Redis 指纹过期 爬虫 亿级规模
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 TP311
字数 6299字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾小云 陕西科技大学电子信息与人工智能学院 43 134 6.0 10.0
2 杜晓旭 陕西科技大学电子信息与人工智能学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多维布隆算法
Scrapy-Redis
指纹过期
爬虫
亿级规模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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