模式识别在医用超声数字图像特征提取中的应用研究

• 作者: 孙伟 游世军 王小伟 石昊坤 胡艳辉
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 超声 特征提取 模式识别 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 生物医学工程研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: R445.1
• 字数: 4151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2020.02.001

摘要

目的:设计超声数字图像特征提取及辅助分析系统,以提高超声图像分析效率和临床诊断效果.方法:基于图像模式识别方法,建立图像预处理、特征提取和辅助分析工具;采用提取图像降噪、增强、均匀化、特征提取及分析等方法,构建标准化超声图像辅助分析流程.结果:超声数字图像特征提取及辅助分析系统实现了标准化超声图像分析流程,构建的图像预处理、特征提取和辅助分析工具,在心脏占位病变鉴别、乳腺组织肿瘤分割、骨骼肌量化评估等场景测试中能够增强图像典型特征显示,有助于提高临床诊断质量及效率.结论:超声数字图像特征提取及辅助分析系统可将模式识别方法引入超声图像分析中,通过图像预处理提取图像宏观特征和感兴趣区域(ROI)特征,构建一种超声图像模式识别工具,对于类似的超声图像分析系统具有参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡艳辉	湖南省人民医院设备科	9	40	4.0	6.0
2	孙伟	湖南省人民医院设备科	1	0	0.0	0.0
3	王小伟	湖南省人民医院设备科	1	0	0.0	0.0
4	游世军	长沙市第八医院设备科	1	0	0.0	0.0
5	石昊坤	武汉市第一医院放疗科	1	0	0.0	0.0