基于大数据分析的高校贫困生精准资助策略研究

• 作者: 叶玲肖 欧阳铁磊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征分析 贫困生判定 校园卡消费数据 CHAID算法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 45-47,129
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.08.008

摘要

精准扶贫成为国家当前一项重要工作.对高校而言,如何分辨真正的贫困生是难点.根据现有的贫困生名单,通过分析校园卡消费数据将学生分成两类统计消费特征,分析出消费金额和消费次数之间的相关性,研究贫困生的消费观点和预测消费特征.采用CHAID算法,找出最佳分组变量和分组点,设计判别贫困生的模型.实验结果表明,该模型能较好判别贫困生,找出疑似非贫困生以及具有过度贫困消费特征的学生,为学校资助贫困生提供数据参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳铁磊	浙江工商大学网络信息中心	2	0	0.0	0.0
2	叶玲肖	浙江工商大学网络信息中心	2	0	0.0	0.0