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摘要:
随着新媒体的不断发展,自媒体是为个体提供信息生产、积累、共享、传播内容兼具私密性和公开性的信息传播方式,每个个体既是信息的生产者又是信息的传播者.评估自媒体平台的舆情状况成为亟待解决的问题.描述一种基于自媒体视频平台的舆情分析方法,采用网络爬虫技术对当下主流自媒体视频平台Bilibili和抖音进行评论数据爬取,并对其中的关键词进行情感与意义的分析,反映自媒体视频平台的舆情情况,提出自媒体视频平台舆情分析的意义、方法,以帮助政府文化信息部门更好地对网络舆情进行监管.
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HDFS
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自媒体视频平台的舆情分析
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 自媒体视频平台 网络爬虫 舆情分析 网络舆情管理
年,卷(期) 2020,(21) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号
字数 5440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.21.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王顺晔 廊坊师范学院计算机系 22 25 3.0 5.0
2 封世龙 廊坊师范学院计算机系 1 0 0.0 0.0
3 潘思宇 廊坊师范学院计算机系 1 0 0.0 0.0
4 王嘉伟 廊坊师范学院计算机系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自媒体视频平台
网络爬虫
舆情分析
网络舆情管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
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