一种改进的约束域拉丁方抽样算法及工程应用

• 作者: 段利斌 沈国民 王成皓 耿国庆 陈有松
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 约束域抽样 拉丁方算法 差分进化算法 截面形状
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 58-66
• 页数: 9页
• 分类号: U466|O212.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.008

摘要

提出一种改进的约束域拉丁方抽样算法(ICD-LHS).该算法分为2 个阶段:第一阶段利用聚类算法获取满足约束条件的样本特征点;第二阶段通过差分进化算法优化样本点位置,得到满足约束条件的均匀分布样本点.选取3 个标准测试函数,将该算法与传统抽样算法进行对比,结果表明:ICD-LHS算法具有较好的均匀性及通用性.最后,以汽车防撞梁截面形状的样本抽样为典型案例,利用ICD-LHS算法产生指定数量的、并在不规则设计区域内满足制造约束条件的防撞梁截面样本,该截面样本具有较好的均匀性,对后续的截面优化设计具有指导意义.