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摘要:
一、证据数据化:结构化改造与语言难题1.证据如何变数据。现实世界里的证据都是“块结构”的,即不可拆分的完整一块。一个证据就是“一个整块”。现阶段,计算机尚无法直接理解“块结构”的证据,只能运用计算机可理解的语言将“块结构”击破打散,形成数字化、可识别的结构性数据,以获得其中的有效信息。为了完成计算,证据必须数字化。对此,人工智能的解决路径是运用智能识别技术。
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文献信息
篇名 人工智能与事实认定
来源期刊 高等学校文科学术文摘 学科 工学
关键词 人工智能 智能识别技术 事实认定 数据化 数字化 计算机 解决路径 结构化
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-64
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栗峥 中国政法大学人工智能法治研究院 37 190 6.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
智能识别技术
事实认定
数据化
数字化
计算机
解决路径
结构化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高等学校文科学术文摘
双月刊
1000-4246
31-1889/C
上海桂林路100号
4-387
出版文献量(篇)
4766
总下载数(次)
37
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