基于突变点检测的智能空间行为识别方法

• 作者: 佟梦竹 王守信 王建兴 臧媛媛
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 智能空间 非侵入式传感器 在线行为识别 突变点检测 阈值自动设置
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 物联网
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.05.045

摘要

基于非嵌入式传感器数据的行为识别对家居设备控制、异常行为监测非常重要,是智能空间环境下行为识别的研究热点,不仅利于隐私保护而且能长期积累数据满足个体行为偏好.针对传感器数据序列中行为边界标识,并依次改善在线行为识别效果的问题,基于行为突变点检测思想识别连续行为的相似度程度,使用KL散度实现突变点检测,针对突变点检测阈值的选择问题,使用遗传算法对其进行自动设置.使用RF、QSVM、加权K近邻(Weighted KNN,wKNN)、DT算法实验验证突变点时域特征能够有效提高在线行为识别能力,证明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建兴		5	1	1.0	1.0
2	佟梦竹		2	0	0.0	0.0
3	臧媛媛		1	0	0.0	0.0
4	王守信		1	0	0.0	0.0