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摘要:
提出了一种基于关键帧的人体行为识别方法。利用关于弧长的方向函数对人体形状进行描述以及通过形状空间中两点间的测地线距离对形状间的相似性进行度量,提取视频序列中的关键帧,通过模板匹配的方法实现对行为的识别。对CASIA单人行为数据库和Weismann数据库进行测试,实验结果表明该方法具有较高的识别率。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于关键帧的人体行为识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 行为识别 关键帧检测 相似性度量
年,卷(期) 2013,(18) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 134-137,141
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4027字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0189
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志杰 14 339 7.0 14.0
2 成勋 中国工程物理研究院研究生部 4 15 1.0 3.0
3 常飞 中国工程物理研究院计算机应用研究所 4 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
行为识别
关键帧检测
相似性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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