基于Elman神经网络的短期风速预测

• 作者: 崔健 董佳乐
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 风速预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息:技术与应用
• 页码范围: 122-123
• 页数: 2页
• 分类号: TM614
• 字数: 1225字
• 语种: 中文

摘要

本文研究Elman神经网络原理,应用安徽某风电场的历史风速数据验证Elman神经网络风速预测模型,并与BP神经网构建的风速预测模型相比较.从风速预测仿真实验结果来看,Elman神经网络的收敛速度和精度都比BP神经网络高,这表明Elman神经网络风速预测模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董佳乐	安徽工程大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
2	崔健	安徽工程大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0