胃腺癌术后患者Nomogram预后模型的构建

• 作者: 余昌俊 刘鹤飞 孔令玲 徐继飞 王凡 龙腾飞
• 来源期刊: 安徽医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 腺癌 列线图表 预后
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 临床医学研究
• 页码范围: 1792-1796
• 页数: 5页
• 分类号: R735.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2020.11.029

摘要

目的 分析对胃腺癌患者术后生存有影响的危险因素,建立Nomogram预后模型.方法 利用SEER数据库,收集4 787例胃腺癌患者手术等临床资料以及相关随访数据.采用ROC曲线确定阳性淋巴结比值(LNR)的最佳分界点;使用Kaplan-Meier进行单因素生存分析,Log-rank检验比较生存率的差异;多因素Cox比例风险模型分析预后危险因素建立Nomogram预后模型,该模型性能检测使用一致性指数(C-index)和校正曲线以及决策曲线分析法(DCA)进行验证.结果 经ROC曲线得出LNR的最佳分界值为0.075;年龄、LNR、AJCC第7版T分期、N分期、M分期均是影响胃腺癌患者术后生存的独立危险因素(P＜0.05),使用这些因素构建的Nomogram预后模型其一致性指数为0.708(95％CI:0.696～0.720)并且校正曲线一致性较好,表明模型对胃腺癌患者术后1年、3年生存预测具有较好的准确性,DCA显示Nomogram预后模型临床获益与AJCC第7版TNM分期系统比较更高.结论 年龄、LNR、AJCC第7版T分期、N分期、M分期是影响胃腺癌患者术后生存的独立危险因素(P＜0.05),依此建立的Nomogram较AJCC第七版TNM分期系统具有更高的准确性及临床获益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔令玲	安徽医科大学第一附属医院	29	230	8.0	14.0
2	余昌俊	安徽医科大学第一附属医院	50	187	8.0	11.0
3	王凡	安徽医科大学第一附属医院	59	234	8.0	11.0
4	徐继飞	安徽医科大学第一附属医院	3	5	2.0	2.0
5	龙腾飞	安徽医科大学第一附属医院	5	23	4.0	4.0
6	刘鹤飞	安徽医科大学第一附属医院	1	0	0.0	0.0