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摘要:
以生物技术专业59名学生13门课程的原始成绩作为数据样本,应用DPS数据处理软件进行主成分分析,并对学生的成绩进行综合评价,认为生物化学、细胞生物学、分子生物学、酶工程、细胞工程等课程成绩最能代表该专业学生的综合学习效果,同时给出了学生综合得分排名的方法.
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文献信息
篇名 主成分分析法在生物技术专业核心课程成绩评价中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 主成分分析 生物技术 专业核心课程
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目 农业管理·农业教育
研究方向 页码范围 262-264
页数 3页 分类号 S-01
字数 3112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2020.16.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈向阳 黄山学院生命与环境科学学院 28 98 5.0 9.0
2 毕淑峰 黄山学院生命与环境科学学院 75 405 8.0 17.0
3 胡晓倩 黄山学院生命与环境科学学院 52 196 8.0 11.0
4 陈艳荣 黄山学院生命与环境科学学院 14 38 4.0 6.0
5 董丽丽 黄山学院生命与环境科学学院 27 71 5.0 6.0
6 吴永祥 黄山学院生命与环境科学学院 39 70 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
生物技术
专业核心课程
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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