基于去参数聚类方法的P2P网贷平台分析

• 作者: 伍思雨 冯骥
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: P2P网贷平台 K-means聚类算法 因子分析 风险识别模型
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 32-34,37
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 6389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.05.009

摘要

近年来,P2P网络贷款业务发展迅猛,因而需要更为高效准确的风险分析和金融监管.基于上述问题,结合聚类算法与因子分析的优点,提出了一种用于P2P网贷平台风险等级划分的评估方法.该方法能够针对公共网站获取网贷公司相关数据,将网络平台按照其潜在风险进行准确的划分.实验结果表明,该方法具有很强的准确性和可解释性,所得到的结论符合网贷数据所对应公司产品的实际情况,能够评估和预测网贷平台的风险,并提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯骥		14	5	2.0	2.0
2	伍思雨		2	0	0.0	0.0