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摘要:
近年来,P2P网络贷款业务发展迅猛,因而需要更为高效准确的风险分析和金融监管.基于上述问题,结合聚类算法与因子分析的优点,提出了一种用于P2P网贷平台风险等级划分的评估方法.该方法能够针对公共网站获取网贷公司相关数据,将网络平台按照其潜在风险进行准确的划分.实验结果表明,该方法具有很强的准确性和可解释性,所得到的结论符合网贷数据所对应公司产品的实际情况,能够评估和预测网贷平台的风险,并提供决策支持.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于去参数聚类方法的P2P网贷平台分析
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 P2P网贷平台 K-means聚类算法 因子分析 风险识别模型
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 32-34,37
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 6389字 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯骥 14 5 2.0 2.0
2 伍思雨 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (121)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
P2P网贷平台
K-means聚类算法
因子分析
风险识别模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
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