基于点云数据的山区开采沉陷特征研究

• 作者: 贾秉松 李亮 王瑞 董祥 孟宪营
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 三维激光扫描 点云数据处理 边坡变形监测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: P258
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.12.014

摘要

针对山区采煤的问题,国内外始终有学者进行相应研究,沉陷监测的手段也日益增多,但当边坡下方存在正在开采的工作面时,地表边坡的形变更加激烈,情况也更加复杂,传统的单点监测手段已经逐渐无法满足监测需要,在数据的获取、处理以及成果的实用性方面也存在着明显不足.三维激光扫描技术具有着非接触性、数据采集实时性、数据量大等优点,这些优点为山区采煤沉陷监测提供了一种新的全面可靠的数据获取方法.该文以苏村煤矿10201工作面开采地表沉陷影响的边坡为例,进行边坡监测实验,应用Riscan、Surfer等软件,对边坡点云进行处理研究,继而进行沉陷特征分析.同时,结合静态GPS测量和概率积分法论证三维激光扫描技术在采区上方边坡动态监测中应用的可行性.