原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对传统的能耗预测模型预测精度较低、泛化性差的问题,提出一种数据驱动下基于元动作的数控车削能耗预测方法.通过分析数控车床的能耗特性,揭示各时段元动作与能耗的关联关系;提出车削元动作及能耗数据的获取方法,并通过元动作状态对数控车床状态进行判断;使用高斯过程回归构建以元动作状态作为输入的数控车削能耗预测模型,实现数据驱动的数控车削加工能耗动态预测.最后,对比3种拟合算法,验证高斯过程回归算法的优越性,并通过比较理论模型和基于元动作的数据模型,以加工某轴类工件为例,验证该方法的有效性.
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文献信息
篇名 数据驱动下基于元动作的数控车削能耗预测方法
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 能耗预测 数控车削 元动作 数据驱动
年,卷(期) 2020,(21) 所属期刊栏目 可持续制造
研究方向 页码范围 2601-2611
页数 11页 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.21.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李聪波 54 1076 18.0 32.0
2 肖溱鸽 5 70 3.0 5.0
3 尹誉先 1 0 0.0 0.0
4 龙云 1 0 0.0 0.0
5 赵希坤 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
能耗预测
数控车削
元动作
数据驱动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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