利用类圆映射优化PCA算法的高维多目标可视化方法研究

• 作者: 毛莉君
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 高维多目标可视化 类圆映射 Pareto支配
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004169

摘要

为避免现有的高维多目标可视化方法无法有效保持解集的Pareto支配关系和前沿密度分布关系,在基于主成分分析法基础上引入类圆决策空间算法,将多目标按相关性排列在单位圆圆弧上,然后根据适应度函数值将解集映射为类圆空间内的一个多边形,通过映射多边形的几何中心和面积对多目标优化问题解集进行构建,最终利用BASes以及拓展函数进行对比实验.实验结果表明类圆映射可视化法在保留原始解集Pareto支配关系和密度分配关系基础上,还能够有效反应解集Pareto前沿密度分布.