采用基因表达式编程的潜水泵性能预测

• 作者: 李超群 魏清顺
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 农学
• 关键词: 基因表达式编程 CFD仿真技术 潜水泵 导叶 性能预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 机电与控制工程
• 页码范围: 150-153,180
• 页数: 5页
• 分类号: S277.9|TV136
• 语种: 中文

摘要

常规试验法和计算流体动力学(CFD)技术在研究水泵性能时都较为耗费资力.为了提高水泵性能及节约成本,以深井潜水泵为研究对象,在证明CFD仿真技术可靠的前提下,在同一水泵叶轮上装配了22种不同结构的导叶,通过模拟试验获得有效数据结果.将仿真结果分为训练样本和验证样本,选取水泵扬程和效率2项指标,使用基因表达式编程(GEP)算法训练样本构建预测模型.结果 表明,GEP算法从大集合中进化得到最优模型,很好地描述了结构变量与性能之间的相关关系;构建的预测函数准确地预测出水泵扬程和效率两个性能指标,并可靠地反映出各参数影响程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏清顺	山西农业大学城乡建设学院	18	104	4.0	10.0
2	李超群	山西农业大学工学院	1	0	0.0	0.0