基于深度学习的银行卡号识别系统

• 作者: 阮章媛 陈丽娟
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 银行卡号定位 深度学习(DeepLearning) 卷积神经网络(CNN) 光学识别技术(OCR) 图形用户界面(GUI)
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 字数: 3307字
• 语种: 中文

摘要

在银行卡号识别系统中,主要包括数据集处理、银行卡卡号定位检测、图像预处理与字符分割、神经网络训练与字符识别以及GUI界面设计这五个部分.本文提出基于深度学习的银行卡识别系统.该系统主要分为两个部分:卡号定位和字符识别.首先基于深度学习利用CNN对银行卡图像进行卡号文本特征提取,初步定位银行卡卡号区域;然后进行图像预处理以及字符分割;接着进行神经网络的训练以及字符的识别,此过程利用OCR进行文本识别;最终通过GUI提供良好的用户交互界面.此系统具有较高的定位率及较高的识别速度,能对各种银行卡进行定位,有利于后面的字符分割和识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽娟		3	0	0.0	0.0
2	阮章媛		1	0	0.0	0.0