改进特征匹配算法在银行卡号识别中的应用

• 作者: 宋和烨 董延华 陈中华 黄雨
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字识别 改进特征匹配 特征向量 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.01.21

摘要

针对目前银行卡号识别算法的不足,基于模式识别技术,提出一种改进的特征匹配算法,并将其应用于银行卡号识别.改进的特征提取算法改变了特征向量,并增加特征学习次数,解决了传统方法识别银行卡号正确率较低的问题,并保证了识别效率.仿真实验结果表明,改进的特征提取算法可有效提高银行卡号识别的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董延华	吉林师范大学计算机学院数值模拟吉林省高校重点实验室	30	98	5.0	7.0
2	陈中华	吉林师范大学计算机学院数值模拟吉林省高校重点实验室	2	10	2.0	2.0
3	宋和烨	吉林师范大学计算机学院数值模拟吉林省高校重点实验室	3	7	1.0	2.0
4	黄雨	吉林师范大学计算机学院数值模拟吉林省高校重点实验室	3	10	2.0	3.0