大数据分析与价差套利——以R语言分析为例

• 作者: 王嘉琳 谢玉成
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 价差套利 R语言 金融
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 2511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.06.005

摘要

很多人都知道股市的赚钱比例是很低的,近70％ 的人在亏损,真正可以赚钱的只有10％.面对金融市场中的巨大风险,人们通过各种技术手段分析金融数据,发掘其中隐含的规律,大数据技术就是一种重要的技术手段.针对如何利用大数据技术分析数据在股市中获得利润的问题,文章将利用R语言对金融数据进行大数据分析,给投资者提出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢玉成		1	0	0.0	0.0
2	王嘉琳		1	0	0.0	0.0