基于人工智能的地形目标判读

• 作者: 吴帅 汪莉莉
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 Mask R-CNN 地形目标 判读
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 光电技术
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.11.035

摘要

地形目标判读是地形分析的前提和基础.论文提出了一种基于Mask R-CNN模型的地形目标判读方法.选择模拟大学场坪和居民地的高精度遥感图像作为研究对象,对提出的方法进行了初步验证.实验结果表明,该方法能较好地分类、定位和分割出地形目标,便于地形量化分析.该方法适用于公共场坪、居民地、工厂、水源、交通设施等多种地形目标,适用于可见光、红外、多光谱、激光雷达、SAR等多种图像,而且适用于机场、港口、要塞等多种重点目标判读,对于减轻人员工作量,推动地形和重点目标判读的自动化、智能化发展具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪莉莉		1	0	0.0	0.0
2	吴帅		1	0	0.0	0.0