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摘要:
提出一种基于机器学习岭回归算法的炉管安全智能监测方法,建立了炉管温度与锅炉工况、空间位置等多维数据间数据模型,可对炉管温度实时分析和监测并对测点超温预警。
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文献信息
篇名 数据驱动的炉管安全智能监测方法
来源期刊 电力设备管理 学科 工学
关键词 机器学习 岭回归 炉管温度 智能监测
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 120-121
页数 2页 分类号 TE9
字数 语种
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
岭回归
炉管温度
智能监测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力设备管理
月刊
2096-2711
10-1454/TM
16开
北京市西城区广安门内大街6号A-1-11
2016
chi
出版文献量(篇)
2356
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